Was ist Stemming? Einfach erklärt!
Stemming ist ein Prozess in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), bei dem Wörter auf ihren Wortstamm zurückgeführt werden. Dazu werden Suffixe, Präfixe und andere Zeichen aus einem Wort entfernt, die seine Bedeutung verändern.
Zum Beispiel kann das Substantiv „Handlung“ durch Entfernen des Suffixes „-lung“ auf seine Stammform „Hand“ zurückgeführt werden. Dieser Prozess macht es für Computer einfacher, Wörter und ihre Beziehungen zueinander zu verstehen. Das Stemming ist ein wesentlicher Bestandteil der SEO, da es Suchalgorithmen ein besseres Verständnis des Kontextes ermöglicht.
Stemming vs. Lemmatisierung
Stemming und Lemmatisierung sind zwei verwandte Techniken der morphologischen Sprachwissenschaft, die dazu dienen, Texte für eine bessere Analyse zu normalisieren. Stemming ist eine grobe Heuristik, bei der Wortteile wie Präfixe und Suffixe entfernt werden, sodass Wörter mit demselben Stamm entstehen. So macht der Algorithmus zum Beispiel aus den Wortformen „winkst“ und „winken“ den Wortstamm „wink“.
Die Lemmatisierung berücksichtigt die tatsächlichen Bedeutungen von Wörtern aus einem Wörterbuch und gibt die Basis- oder Wörterbuchform zurück. Während also das Stemming „genießt“ und „genießen“ in den identischen Wortstamm umwandeln würde, wandelt die Lemmatisierung beide in „genießen“ um, die korrekte Wörterbuchform, unabhängig von der grammatikalischen Richtigkeit.
Da die Algorithmen der Lemmatisierung jede Wortform in einer Datenbank mit linguistischen Wörterbüchern nachschlägt, können sie langsamer sein als die Stammbildung. Dafür liefern sie aber oft verbesserte Ergebnisse.
Stemming-Verfahren
Bei der Optimierung einer Website für Suchmaschinen ist eine der wichtigsten Strategien der Einsatz von Stemming Verfahren. Dabei werden die Endungen eines Wortes, wie z. B. Plurale und Konjugationen, gekürzt. Stemming hilft dabei, die Suchanfragen der Nutzer/innen genauer mit dem Inhalt abzugleichen und liefert daher bessere Ergebnisse. Der User kann Stemming verhindern, indem er seinem Suchbegriff Anführungszeichen hinzufügt.
Es gibt verschiedene Arten von Stemming-Methoden für die Website-Optimierung, darunter n-grams, Porter Stemmer, Lovins Stemmer und Statistical Stemmer. Jede Stemming-Methode hat ihre eigenen Vor- und Nachteile und sollte je nach den spezifischen Anforderungen der Website ausgewählt werden. In jedem Fall kann der Einsatz einer oder mehrerer dieser Stemmer-Techniken die Gesamtleistung der Website erheblich optimieren.
Vorteile von Stemming
- Stemming kann die organische Reichweite einer Website erheblich verbessern.
- Es ermöglicht eine größere Präzision bei der Indexierung von Inhalten.
- Die Anwendung dieser Technik stellt sicher, dass Webseiten auf der Grundlage der relevantesten Schlüsselwörter indexiert und gerankt werden und nicht nur auf der Basis der Grundform jedes Wortes.
- Dies trägt dazu bei, dass eine Website, die ihre Dienstleistungen oder Produkte vermarktet, mehr qualifizierten Traffic anzieht.
- Es hilft, Nutzern genauere Suchergebnisse zu liefern.
- Außerdem kann das Stemming dabei helfen, potenzielle Keyword-Möglichkeiten zu identifizieren, die vielleicht übersehen wurden.
- So kann es die Größe des Kundenstamms einer Website optimieren.
Mögliche Nachteile von Stemming
- Der SEO-Algorithmus reduziert die Anzahl der eingegebenen Wörter auf eine Stammform, ohne Variationen wie Plurale oder Konjugationen zu berücksichtigen.
- Dies kann zwar hilfreich sein, um Synonyme und verwandte Begriffe zu finden, aber es kann auch zu Unregelmäßigkeiten mit der Genauigkeit.
- Das kann sogar zu Abstrafungen führen.
- Es erfolgt eine Reduktion der Wortformen, was zu Ungenauigkeiten im Vergleich zu menschlichen Suchen führt, die oft exakte Wörter verwenden.
- Stemming kann die Relevanz verringern und die Ergebnisse unspezifischer machen, da die Kombinationsmöglichkeiten mit jedem Wortstamm größer werden, was darauf zurückführt, dass Stemming bei umfangreicheren Datensätzen die Verarbeitungszeit verlängern kann.
- Dadurch kann Stemming die Effektivität des Suchalgorithmus insgesamt verringern.
Fazit
Stemming ist ein leistungsfähiges Instrument aus der linguistischen Wissenschaft, das die Optimierung von Webseiten für die Suchmaschinenplatzierung verbessert. Es trägt dazu bei, dass Webseiten auf der Grundlage der relevantesten Schlüsselwörter indexiert und gerankt werden.
So können Unternehmen mehr qualifizierten Traffic anziehen und den Nutzern genauere Suchergebnisse liefern. Die Stammbildung kann zwar schneller sein als die Lemmatisierung, liefert aber oft weniger genaue Ergebnisse. Das Stemming kann durch Hinzufügen von Anführungszeichen auf null reduziert werden.